mrm8488/distilroberta-finetuned-banking77
mrm8488
Clasificación de texto
distilroberta-base afinado en el conjunto de datos banking77 para la clasificación de intenciones. Precisión en el conjunto de prueba: 0.896.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
ckpt = 'mrm8488/distilroberta-finetuned-banking77'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(ckpt)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(ckpt)
classifier = pipeline('text-classification', tokenizer=tokenizer, model=model)
classifier('What is the base of the exchange rates?')
# Output: [{'label': 'exchange_rate', 'score': 0.8509947657585144}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en Transformers
- Utiliza el conjunto de datos banking77
- Compatibilidad con PyTorch
- Compatibilidad con Safetensors
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de intenciones en el sector bancario
- Análisis de consultas y solicitudes de clientes
- Mejora del servicio al cliente en aplicaciones bancarias