motiondew/set_date_1-impartit_4-bert
motiondew
Pregunta y respuesta
Este es un modelo de respuesta a preguntas basado en transformers y construido sobre PyTorch utilizando el modelo BERT. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API (sin servidor).
Como usar
Este modelo puede ser usado para tareas de respuesta a preguntas. Aquí hay un ejemplo de cómo utilizarlo:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='motiondew/set_date_1-impartit_4-bert')
context = 'Texto de ejemplo para el contexto de la pregunta.'
question = '¿Cuál es la pregunta?'
result = qa_pipeline({'question': question, 'context': context})
print(result)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Transformers
- Construido sobre PyTorch
- Basado en BERT
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado
- Implementaciones en aplicaciones que requieren comprensión del lenguaje natural
- Asistentes virtuales
- Búsqueda de información