videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-arsl-subset
mohamedsaeed823
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. El modelo se especializa en la clasificación de videos y utiliza Transformers. Se entrena y evalúa con el siguiente procedimiento y logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: una pérdida de 1.3876 y una precisión de 0.6667.
Como usar
from transformers import VideoMAEFeatureExtractor, VideoMAEForVideoClassification
model_name = 'mohamedsaeed823/videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-arsl-subset'
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained(model_name)
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained(model_name)
# Utilización del modelo para la clasificación de videos
video_frames = [...] # List of video frames
inputs = feature_extractor(video_frames, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
logits = outputs.logits
Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y revisa nuevamente más tarde, o despliega en los Puntos de Inferencia (dedicado) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado desde Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Analítica de contenidos de video
- Etiquetado automático de videos