humor-no-humor

mohameddhiab
Clasificación de texto

Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos de broma/no-broma para detectar humor. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1269, F1: 0.9537.

Como usar

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a verificar más tarde, o despliegue en los Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformers
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Detección de humor
Clasificación de chistes