AraELECTRA-discriminator-QuranQA-finetuned-squad
mohamedashraf11
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de Damith/AraELECTRA-discriminator-QuranQA en el conjunto de datos None. Está diseñado para tareas de respuesta a preguntas y utiliza la arquitectura de Transformers. El modelo se ha ajustado utilizando el algoritmo de optimización Adam con un programador de tasas de aprendizaje lineal y se ha entrenado durante 4 épocas. Ha sido evaluado para obtener una pérdida de 1.8556 en el conjunto de evaluación.
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes seguir el siguiente procedimiento utilizando la biblioteca de Transformers:
from transformers import pipeline
model_name = "mohamedashraf11/AraELECTRA-discriminator-QuranQA-finetuned-squad"
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model=model_name)
context = "Tu texto de contexto aquí"
question = "Tu pregunta aquí"
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(result)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
Casos de uso
- Resolver preguntas teológicas del Corán
- Aplicaciones en estudios islámicos
- Investigación académica en estudios religiosos