videomae-base-finetuned-ucf101-subset
mohalm
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 0.0008, eval_accuracy: 1.0, eval_runtime: 223.6754, eval_samples_per_second: 0.443, eval_steps_per_second: 0.076, epoch: 1.01, step: 43.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve más tarde, o despliega en Puntos finales de Inferencia (dedicado) en su lugar.
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoClassificationPipeline
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('mohalm/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
pipeline = VideoClassificationPipeline(model=model)
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos en diferentes categorías
- Análisis de contenido de video