BERT-AJGT
mofawzy
Clasificación de texto
Versión árabe del modelo BERT afinado en el conjunto de datos AJGT. Este modelo se ha afinado utilizando aproximadamente 1800 oraciones de Twitter en dialecto jordano.
Como usar
Puedes usar estos modelos instalando torch o tensorflow y la biblioteca transformers de Huggingface. Y puedes usarlo directamente inicializándolo así:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name="mofawzy/bert-ajgt"
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name,num_labels=2)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- Compatible con PyTorch
- Modelo de BERT afinado en AJGT
Casos de uso
- Clasificación de texto en árabe
- Análisis de sentimiento
- Procesamiento del lenguaje natural en dialecto jordano