model-hub-nd/test3

model-hub-nd

Texto a imagen

LoRA de texto a imagen para FLUX.1-dev, entrenado en Replicate con el trainer flux-dev-lora-trainer. Está pensado para generar imágenes activadas por la palabra clave "Nymphotic" y se usa como adaptador sobre el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("model-hub-nd/test3")
prompt = "Nymphotic"
image = pipe(prompt).images[0]

Ejemplo alternativo mostrado en la tarjeta:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'black-forest-labs/FLUX.1-dev',
    torch_dtype=torch.float16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('ljk1291/test3', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('your prompt').images[0]

Funcionalidades

Adaptador LoRA para generación de imágenes a partir de texto.
Compatible con Diffusers y StableDiffusionPipeline/DiffusionPipeline.
Modelo base: black-forest-labs/FLUX.1-dev.
Palabra de activación: Nymphotic.
Licencia: flux-1-dev-non-commercial-license.
Idioma indicado en la página: inglés.
Descargas del último mes: 979.

Casos de uso

Generar imágenes con FLUX.1-dev usando un estilo o concepto aprendido por este LoRA.
Probar un adaptador LoRA en flujos locales con Diffusers.
Ejecutar inferencia de texto a imagen mediante proveedores compatibles como fal.
Usar la palabra de activación "Nymphotic" dentro del prompt para disparar el comportamiento entrenado.