detr-resnet-50_finetuned_brain_tumor
mmenendezg
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos None.
Como usar
Procedimiento de entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 9.764150575493936e-06
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 50
Resultados de entrenamiento
Versiones del framework
- Transformers 4.33.2
- Pytorch 2.0.1
- Datasets 2.14.5
- Tokenizers 0.13.3
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- Compatible con PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Detección de tumores cerebrales en imágenes médicas