MLbackup/T2V_Video_Loras
MLbackup
Texto a video
Colección de LoRA para generación de vídeo a partir de texto, recuperada de creadores eliminados. Es un ajuste fino basado en Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P y utiliza el formato Diffusers.
Como usar
Instala las dependencias y carga el modelo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"MLbackup/T2V_Video_Loras",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de vídeo a partir de descripciones de texto
- Ajuste fino LoRA basado en Wan2.1-FLF2V-14B-720P
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Licencia CreativeML Open RAIL-M
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia
Casos de uso
- Crear vídeos a partir de indicaciones textuales
- Experimentar con LoRA de vídeo cuyos creadores originales eliminaron
- Probar ajustes finos compatibles con la familia Wan2.1
- Integrar generación audiovisual en flujos locales basados en Diffusers