MLbackup/T2V_Video_Loras

MLbackup
Texto a video

Colección de LoRA para generación de vídeo a partir de texto, recuperada de creadores eliminados. Es un ajuste fino basado en Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P y utiliza el formato Diffusers.

Como usar

Instala las dependencias y carga el modelo con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "MLbackup/T2V_Video_Loras",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación de vídeo a partir de descripciones de texto
Ajuste fino LoRA basado en Wan2.1-FLF2V-14B-720P
Compatible con la biblioteca Diffusers
Licencia CreativeML Open RAIL-M
No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia

Casos de uso

Crear vídeos a partir de indicaciones textuales
Experimentar con LoRA de vídeo cuyos creadores originales eliminaron
Probar ajustes finos compatibles con la familia Wan2.1
Integrar generación audiovisual en flujos locales basados en Diffusers