videomae-base-finetuned-ucf101-subset
mjahmadi
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4971, Precisión: 0.8125. Los hiperparámetros de entrenamiento utilizados incluyen una tasa de aprendizaje de 5e-05, un tamaño de lote de entrenamiento de 8, un tamaño de lote de evaluación de 8, una semilla de 42, y el optimizador Adam con betas=(0.9,0.999) y una epsilon de 1e-08.
Como usar
No se proporciona información detallada sobre el uso del modelo. Es posible que se necesite más información o ejemplos de uso específicos.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- Compatibilidad con TensorBoard
- Inference Endpoints
Casos de uso
- Clasificación de videos