luke-japanese-base-afinada-QA
Mizuiro-sakura
Pregunta y respuesta
Este modelo está afinado para la tarea de Preguntas y Respuestas (Question-Answering) y se basa en luke-japanese-base-lite. Ha sido entrenado utilizando el conjunto de datos DDQA.
Como usar
Instale sentencepiece y transformers:
pip install sentencepiece
pip install transformers
Luego, ejecute el siguiente código para resolver tareas de Preguntas y Respuestas (Question-Answering):
import torch
from transformers import AutoTokenizer, LukeForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Mizuiro-sakura/luke-japanese-base-finetuned-QA')
model=LukeForQuestionAnswering.from_pretrained('Mizuiro-sakura/luke-japanese-base-finetuned-QA')
text={
'context':'私の名前はEIMIです。好きな食べ物は苺です。 趣味は皆さんと会話することです。',
'question' :'好きな食べ物は何ですか'
}
input_ids=tokenizer.encode(text['question'],text['context'])
output= model(torch.tensor([input_ids]))
prediction = tokenizer.decode(input_ids[torch.argmax(output.start_logits): torch.argmax(output.end_logits)])
print(prediction)
Funcionalidades
- Afinado para la tarea de Preguntas y Respuestas (Question-Answering)
- Basado en luke-japanese-base-lite
- Entrenado con el conjunto de datos DDQA
- Soporte para Japanese
Casos de uso
- Tareas de Preguntas y Respuestas (Question-Answering)
- Resolución de preguntas basadas en contexto