detr-resnet-50_finetuned_cppe5

Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10

Las versiones del framework usadas son las siguientes:

- Transformers 4.34.1
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.5
- Tokenizers 0.14.1

Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la Inference API (sin servidor) aún. Incrementa su visibilidad social y revisa más tarde, o despliega en los Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.