videomae-base-finetuned-IEMOCAP_videos
minoosh
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.3194, Precisión: 0.3761. Es un modelo de clasificación de videos utilizando Transformers y PyTorch, generado a partir de Trainer Inference Endpoints. La licencia del modelo es cc-by-nc-4.0.
Como usar
# Parámetros de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 4070
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Uso de Transformers
- Implementado en PyTorch
- Ajustado finamente en un conjunto de datos desconocido
- Generado a partir de Trainer Inference Endpoints
Casos de uso
- Clasificación de videos emocionales
- Análisis de contenido audiovisual
- Aplicaciones de inteligencia artificial en medios