videomae-base-finetuned-IEMOCAP_5

minoosh

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 1.3229, Precisión (Accuracy): 0.3770.

Como usar

Para utilizar este modelo, se necesita más información específica. A continuación, se presentan los parámetros de entrenamiento utilizados:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 4280

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch

Casos de uso

Clasificación de videos