videomae-base-finetuned-IEMOCAP_3

minoosh

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Este modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.3701, Precisión: 0.3179.

Como usar

# Puede usar este modelo para la clasificación de video con las siguientes configuraciones de hiperparámetros:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 4370

Funcionalidades

Clasificación de video
Basado en Transformers
Implementado en PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación automática de contenido de video
Análisis de emociones en videos