videomae-base-finetuned-IEMOCAP_1xx

minoosh
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un dataset desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 4.2253, Precisión: 0.3303.

Como usar

Información necesaria

Hipoparámetros de entrenamiento

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 4440

Resultados de Entrenamiento

Epoch: Precisión 0.1: 0.3912 1.1: 0.4877 2.1: 0.5811 3.1: 0.6273 4.1: 0.7084 5.1: 0.7084 6.1: 0.7125 7.1: 0.7351 8.1: 0.7382 9.1: 0.7474

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado desde Trainer
EndPoints de Inferencia

Casos de uso

Clasificación de emociones en videos