GPT2paraRespuestaDePreguntas
minkhantycc
Pregunta y respuesta
Este modelo GPT-2 está diseñado específicamente para la tarea de respuesta a preguntas. Es parte de la biblioteca de Transformadores y está optimizado para trabajar con datos de SQuAD. Utiliza el tokenizador automático ('AutoTokenizer') y es compatible con JSON.
Como usar
# Ejemplo de uso del modelo
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = 'minkhantycc/GPT2forQuestionAnswering'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
context = 'Mi nombre es Clara y vivo en Berkeley.'
question = '¿Cómo me llamo?'
inputs = tokenizer(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Soporte para respuesta a preguntas
- Utiliza la biblioteca de Transformadores
- Compatible con formato 'safetensors'
- Integración con puntos de inferencia
- Entorno compatible con mit
- Optimizado para el conjunto de datos SQuAD
Casos de uso
- Respuestas automáticas a preguntas en sistemas de atención al cliente
- Asistentes virtuales
- Chatbots
- Sistemas educativos para resolver dudas de estudiantes