minhdang241/robustqa-baseline-01
minhdang241
Pregunta y respuesta
Modelo de Pregunta Respuesta basado en Transformers utilizando PyTorch y distilbert. Este modelo se puede desplegar en Inference Endpoints para obtener respuestas a preguntas formuladas y cuenta con capacidades de inferencia.
Como usar
Este modelo puede ser utilizado para tareas de Pregunta Respuesta. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo utilizarlo:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='minhdang241/robustqa-baseline-01')
context = "El contexto de la pregunta donde se debe buscar la respuesta."
question = "¿Cuál es la pregunta?"
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f'Respuesta: {result['answer']}')
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- distilbert
- Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado
- Aplicaciones de chatbots
- Sistemas de soporte al cliente
- Mejorar la accesibilidad a la información