minhdang14902/Roberta_edu
minhdang14902
Pregunta y respuesta
Este modelo de inteligencia artificial basado en Roberta está diseñado para la tarea de 'question-answering'. Utiliza la biblioteca de Transformers y está construido sobre PyTorch. Aunque actualmente no es lo suficientemente popular para ser desplegado en el API de Inferencia de Hugging Face, este modelo puede ser desplegado en puntos finales de inferencia dedicados. El modelo fue creado el 20 de julio de 2024 y fue modificado por última vez el 20 de julio de 2024. Ha sido descargado 117 veces en el último mes y tiene un total de 346 descargas.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
# Cargar modelo y tokenizador
modelo = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('minhdang14902/Roberta_edu')
tokenizador = AutoTokenizer.from_pretrained('minhdang14902/Roberta_edu')
pregunta = '¿Dónde vivo?'
contexto = 'Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín'
entradas = tokenizador(pregunta, contexto, return_tensors='pt')
salida = modelo(**entradas)
print(salida)
El modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en el API de Inferencia (serverless), pero puede ser desplegado en puntos finales de inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Inferencia de preguntas y respuestas
- Compatible con PyTorch
- Compatible con puntos finales de inferencia
- Optimizado para la región de EE.UU.
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado.
- Aplicaciones educativas que necesitan capacidades de preguntas y respuestas.
- Automatización de chatbots con habilidades de preguntas y respuestas.