videomae-base-finetuned-ucf101-subset-finetuned-elder-UFC-prtuned
minhah
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de minhah/videomae-base-finetuned-ucf101-subset en un conjunto de datos desconocido. El modelo se utiliza para la clasificación de videos y se ha generado a partir del entrenador de Hugging Face. Ha alcanzado los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.6593 Precisión: 0.3481
Como usar
Este modelo se puede emplear para la clasificación de videos.
# Código ejemplo de uso:
# (Nota: Este es un código genérico para cargar un modelo y hacer inferencias; la implementación específica puede variar)
from transformers import AutoModelForVideoClassification, AutoTokenizer
# Cargar el modelo y el tokenizador
model = AutoModelForVideoClassification.from_pretrained('minhah/videomae-base-finetuned-ucf101-subset-finetuned-elder-UFC-prtuned')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('minhah/videomae-base-finetuned-ucf101-subset-finetuned-elder-UFC-prtuned')
# Preparar el video para ser clasificado
inputs = tokenizer('path_to_video.mp4', return_tensors='pt')
# Hacer la inferencia
outputs = model(**inputs)
predictions = outputs.logits
# El resultado será una lista de probabilidades para cada clase
print(predictions)
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir del Entrenador
- Código abierto bajo la licencia cc-by-nc-4.0
Casos de uso
- Clasificación de actividades en videos deportivos
- Identificación de eventos en videos
- Análisis de contenido multimedia