videomae-base-finetuned-ElderReact-anger11

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Obtiene los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5802 Precisión: 0.7653. El modelo ha sido entrenado usando los siguientes hiperparámetros: learning_rate: 5e-05 train_batch_size: 16 eval_batch_size: 16 seed: 42 optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08 lr_scheduler_type: linear lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1 training_steps: 380. Está construido utilizando las versiones de las siguientes librerías: Transformers 4.38.2, Pytorch 2.1.0+cu121, Datasets 2.18.0 y Tokenizers 0.15.2.