videomae-base-finetuned-ElderReact-anger-balanced-hp
minhah
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.6938, Precisión: 0.4672. Necesita más información sobre la descripción, usos previstos y limitaciones, y datos de entrenamiento y evaluación.
Como usar
Para usar este modelo:```python
Asegúrate de tener las librerías necesarias
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
modelo = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('minhah/videomae-base-finetuned-ElderReact-anger-balanced-hp')
extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('minhah/videomae-base-finetuned-ElderReact-anger-balanced-hp')
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado por Trainer
Casos de uso
- Clasificación de emociones en reacciones de ancianos
- Análisis de sentimientos en videos