videomae-base-finetuned-elderf1

minhah

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.7031, Precisión: 0.3481.

Como usar

Para usar este modelo, se puede desplegar a través de Endpoints de Inferencia dedicados. A continuación se detallan los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 0.001 
train_batch_size: 16 
eval_batch_size: 16 
seed: 42 
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08 
lr_scheduler_type: linear 
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1 
training_steps: 720

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Endpoints de Inferencia
Licencia: cc-by-nc-4.0

Casos de uso

Clasificación de videos en diferentes categorías
Análisis de videos para obtener métricas específicas