videomae-base-finetuned-crema-d

Este modelo se puede usar para la clasificación de videos. Los hiparparámetros utilizados durante el entrenamiento fueron:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 2976

Los resultados del entrenamiento fueron:

| Epoch  | Step |       Training Loss     | Validation Loss   | Accuracy   |
|--------|------|-------------------------|-------------------|------------|
|0.25    | 745  |1.3338                   | 1.1829            | 0.5421     |
|1.25    | 1490 |0.7267                   | 1.1655            | 0.5995     |
|2.25    | 2235 |0.498                    | 0.7276            | 0.7423     |
|3.25    | 2976 |0.4823                   | 0.6291            | 0.7717     |