minhah/timesformer-base-finetuned-k400-finetuned-ElderReact-anger-balanced

minhah

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada del modelo base facebook/timesformer-base-finetuned-k400 en un conjunto de datos desconocido. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.8048 y Precisión: 0.5012.

Como usar

### Hiperparámetros de entrenamiento

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:

- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 240

### Resultados del Entrenamiento

- Pérdida de Entrenamiento: 0.6923 (Época 0.1), 0.4147 (Época 3.1)
- Precisión de Validación: 0.4601 (Paso 25), 0.5058 (Paso 50)

### Versión de Frameworks

- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de videos de reacciones de ancianos
Análisis de emociones en videos