MilaNLProc/feel-it-italian-sentiment
MilaNLProc
Clasificación de texto
FEEL-IT: Clasificación de emociones y sentimientos para el idioma italiano. Este modelo realiza análisis de sentimientos en italiano. Utilizamos y ajustamos el modelo UmBERTo en nuestro nuevo conjunto de datos (es decir, FEEL-IT), obteniendo resultados de última generación en diferentes corpus de referencia.
Como usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model='MilaNLProc/feel-it-italian-sentiment', top_k=2)
prediction = classifier("Oggi sono proprio contento!")
print(prediction)
Funcionalidades
- Clasificación de emociones y sentimientos
- Modelo afinado UmBERTo
- Anotado con cuatro emociones básicas: ira, miedo, alegría, tristeza
- Código y biblioteca Python de código abierto
- Resultados competitivos en conjuntos de datos de referencia
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en publicaciones de redes sociales italianas
- Clasificación de emociones en textos italianos