MilaNLProc/feel-it-italian-emotion
MilaNLProc
Clasificación de texto
FEEL-IT: Clasificación de emociones y sentimientos en el idioma italiano. El modelo feel-it-italian-emotion realiza la clasificación de emociones (alegría, miedo, enojo, tristeza) en italiano. Ajustamos el modelo UmBERTo en nuestro nuevo conjunto de datos (es decir, FEEL-IT) obteniendo rendimientos de vanguardia en diferentes corpus de referencia. Nuestro modelo evalúa la clasificación de emociones y sentimientos en publicaciones de Twitter en italiano, ofreciendo una interfaz simple sobre los modelos de Hugging Face.
Como usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='MilaNLProc/feel-it-italian-emotion', top_k=2)
prediction = classifier('Oggi sono proprio contento!')
print(prediction)
Funcionalidades
- Clasificación de emociones: alegría, miedo, enojo, tristeza
- Uso del modelo UmBERTo
- Corpus de referencia FEEL-IT
- Evaluación en diversos conjuntos de datos
- Interfaz simple en Python
- Compatible con PyTorch y TensorFlow
- Open-source
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en publicaciones de redes sociales en italiano
- Comprensión de reacciones emocionales en línea
- Realización de estudios de emociones en el contexto italiano
- Evaluación de comentarios en italiano para determinar el estado emocional subyacente