MilaNLProc/bert-base-uncased-ear-misogyny
MilaNLProc
Clasificación de texto
Este es un BERT en inglés afinado con Regularización de Atención Basada en Entropía para reducir el sobreajuste léxico a palabras específicas en la tarea de Identificación de Misoginia. Use este modelo si desea una alternativa sin sesgo a un clasificador BERT. Consulte el artículo para conocer todos los detalles del entrenamiento.
Como usar
Este modelo se puede utilizar para la clasificación de texto. A continuación se muestra un ejemplo de código en Markdown para usar este modelo:
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='MilaNLProc/bert-base-uncased-ear-misogyny')
text = "Your example text here"
result = classifier(text)
print(result)
Funcionalidades
- Regularización de Atención Basada en Entropía
- Reconocimiento de Misoginia
- Detección de lenguaje abusivo
- Detección de discurso de odio
- Detección de lenguaje ofensivo
Casos de uso
- Identificación de misoginia en texto
- Mitigación del sesgo no intencionado en modelos de detección de discurso de odio
- Mejora en la clasificación justa y generalizable en NLP