Microsoft Table Transformer (Reconocimiento de Estructura de Tablas) V1.1

El Transformer de Tablas (preentrenado para el Reconocimiento de Estructura de Tablas). El modelo Transformer de Tablas (TATR) está entrenado en PubTables1M. Fue presentado en el artículo 'Alineando conjuntos de datos de referencia para el reconocimiento de estructura de tablas' por Smock et al. y lanzado por primera vez en este repositorio. El Transformer de Tablas es equivalente a DETR, un modelo de detección de objetos basado en Transformadores. Cabe mencionar que los autores decidieron usar la configuración 'normalizar antes' de DETR, lo que significa que layernorm se aplica antes de la auto-atención y la atención cruzada.