Transformer de Tablas (afinada para la Detección de Tablas)

El Transformer de Tablas (DETR) modelo entrenado en PubTables1M. Fue introducido en el artículo PubTables-1M: Hacia la Extracción Completa de Tablas de Documentos No Estructurados por Smock et al. y lanzado por primera vez en este repositorio. El Transformer de Tablas es equivalente a DETR, un modelo de detección de objetos basado en Transformers. Es importante notar que los autores decidieron usar la configuración de 'normalizar antes' de DETR, lo que significa que layernorm se aplica antes de la auto-atención y la atención cruzada.