microsoft/markuplm-large-finetuned-websrc
microsoft
Pregunta y respuesta
MarkupLM es un método simple pero efectivo de preentrenamiento multimodal (texto + lenguaje de marcado) para la comprensión de documentos visualmente ricos y tareas de extracción de información, como preguntas y respuestas en páginas web y extracción de información de páginas web. MarkupLM logra los resultados SOTA en múltiples conjuntos de datos.
Como usar
Recomendamos referirse a la documentación y a los cuadernos de demostración.
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoProcessor
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('microsoft/markuplm-large-finetuned-websrc')
processor = AutoProcessor.from_pretrained('microsoft/markuplm-large-finetuned-websrc')
# Usa el modelo y el procesador según tu caso de uso
Funcionalidades
- Preentrenamiento multimodal (texto + lenguaje de marcado)
- Comprensión de documentos visualmente ricos
- Extracción de información
- Preguntas y respuestas en páginas web
- Resultados SOTA en múltiples conjuntos de datos
Casos de uso
- Preguntas y respuestas en páginas web
- Extracción de información de páginas web