DialogRPT-updown
microsoft
Clasificación de texto
DialogRPT es un conjunto de modelos de ranking de respuestas de diálogo propuestos por el Grupo de Investigación de NLP de Microsoft, entrenados con más de 100 millones de datos de retroalimentación humana. Se utiliza para mejorar los modelos de generación de diálogos existentes (por ejemplo, DialoGPT) al reordenar los candidatos a respuestas generadas. Este modelo predice cuán probable es que una respuesta de diálogo sea votada positivamente (upvotes) o reciba respuestas directas.
Como usar
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Context
Response
updown score
I love NLP!
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0.613
I love NLP!
Me too!
0.111
La puntuación 'updown' predice cuán probable es que la respuesta reciba votos positivos.
Funcionalidades
- Ranking de respuestas de diálogo
- Transformers preentrenados
- Entrenado con 100+ millones de datos de retroalimentación humana
- Mejora modelos existentes de generación de diálogos
- Predicción de votos positivos y respuestas directas
Casos de uso
- Mejorar el ranking de respuestas en diálogos generados por modelos
- Predicción de cuántos votos positivos recibirá una respuesta de diálogo
- Predicción de cuál respuesta recibirá más respuestas directas
- Predicción de cuál respuesta generará un hilo de seguimiento más largo
- Distinción entre respuestas humanas y generadas por máquina