mgrella/autonlp-bank-transaction-classification-5521155
mgrella
Clasificación de texto
Un modelo de clasificación de transacciones bancarias entrenado utilizando AutoNLP. Este modelo está diseñado para realizar clasificaciones de texto utilizando la arquitectura Transformers y PyTorch. El modelo fue entrenado con AutoTrain y está disponible para su implementación mediante endpoints de inferencia.
Como usar
Puedes usar cURL para acceder a este modelo:
$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/mgrella/autonlp-bank-transaction-classification-5521155
O usar la API de Python:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("mgrella/autonlp-bank-transaction-classification-5521155", use_auth_token=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mgrella/autonlp-bank-transaction-classification-5521155", use_auth_token=True)
inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
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El tamaño del modelo de Safetensors es de 110M params. Tipo de tensor: I64 · F32
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Entrenado con AutoTrain
Casos de uso
- Clasificación de transacciones bancarias