mgigena/roberta-base-cuad
mgigena
Pregunta y respuesta
roberta-base-cuad es un modelo de Preguntas y Respuestas desarrollado por Hendrycks et al. Está diseñado específicamente para la revisión de contratos legales, utilizando el conjunto de datos CUAD, que es un conjunto de datos NLP anotado por expertos para la revisión de contratos legales.
Como usar
Para comenzar a usar el modelo, puede utilizar el siguiente código en Python:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mgigena/cuad-roberta-base")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("mgigena/cuad-roberta-base")
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
- Pregunta Respuesta
- Revisión de Contratos Legales
- CUAD
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
- Multi-región
Casos de uso
- Responder preguntas en documentos legales
- Revisión de contratos legales de manera eficiente
- Automatización de procesos legales