deberta-v2-xlarge-cuad
mgigena
Pregunta y respuesta
Modelo desarrollado por Hendrycks et al. Este modelo es del tipo de Respuestas a Preguntas y está diseñado para entender documentos legales utilizando el dataset CUAD. Está publicado bajo la licencia cc-by-4.0. Está asociado con el modelo padre DeBERTa-v2 y tiene como recursos adicionales un repositorio en GitHub y un artículo publicado en NeurIPS. Este modelo puede ser útil para la revisión de contratos legales.
Como usar
Para empezar a usar el modelo, se puede utilizar el siguiente código:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mgigena/cuad-deberta-v2-xlarge")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("mgigena/cuad-deberta-v2-xlarge")
Funcionalidades
- Responde preguntas basadas en documentos legales
- Desarrollado a partir del modelo DeBERTa-v2
- Entrenado con el dataset CUAD
- Soporte de safetensors
- Implementado en Python y Transformers
Casos de uso
- Revisión de documentos legales
- Tareas de preguntas y respuestas en documentos legales