mesolitica/finetune-mnli-nanot5-small
mesolitica
Clasificación de texto
Este modelo es utilizado para la clasificación de texto. Ha sido afinado específicamente en el dataset MNLI con el objetivo de llevar a cabo tareas de clasificación de secuencias utilizando la arquitectura T5.
Como usar
Cómo utilizar el modelo:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = 'mesolitica/finetune-mnli-nanot5-small'
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
inputs = tokenizer('Me gustas. Te quiero.', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto multinivel
- Compatible con AutoTrain
- Capacidad de inferencia de generación de texto
- EndPoints compatibles
Casos de uso
- Clasificación de mensajes de texto
- Análisis de sentimiento
- Detección de intenciones