mesolitica/emotion-analysis-nanot5-small-malaysian-cased

La documentación específica para el uso del modelo no está proporcionada directamente en el HTML. Sin embargo, el uso común de modelos basados en Transformers, como este, generalmente implica cargar el modelo con la biblioteca Transformers de Hugging Face y usarlo para la clasificación de secuencias. Aquí hay un ejemplo básico en Markdown:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

# Cargar el modelo y el tokenizador
model_name = 'mesolitica/emotion-analysis-nanot5-small-malaysian-cased'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

# Tokenizar una secuencia de ejemplo
inputs = tokenizer('I like you. I love you', return_tensors='pt')

# Realizar la inferencia
outputs = model(**inputs)

Este ejemplo muestra cómo cargar el modelo y el tokenizador, tokenizar una secuencia de texto y realizar una inferencia.