videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Mena55

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un dataset desconocido. El modelo ha sido entrenado y evaluado obteniendo los siguientes resultados: eval_loss: 0.0003, eval_accuracy: 1.0, eval_runtime: 220.0093, eval_samples_per_second: 0.091, eval_steps_per_second: 0.045, epoch: 0.25, step: 154.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 612

Framework versions
Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.1+cu118
Datasets 2.15.0
Tokenizers 0.15.0

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos en datasets similares al usado para entrenamiento