videomae-base-finetuned-kinetics_m_v5

Mena55

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Este modelo logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: pérdida (Loss): 0.0001 y precisión (Accuracy): 1.0.

Como usar

El modelo puede usarse para tareas de clasificación de video. Los hiperparámetros de entrenamiento fueron:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 306

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
Safetensors
Generado desde Trainer
Resultados de pérdida y precisión excelentes

Casos de uso

Clasificación de tipos de video
Análisis de contenido de video