videomae-base-finetuned-kinetics_m_v2
Mena55
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 0.0001, eval_accuracy: 1.0, eval_runtime: 50.8557, eval_samples_per_second: 0.393, eval_steps_per_second: 0.197, epoch: 0.33, step: 212.
Como usar
El modelo se puede usar para clasificación de video. Todavía no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (serverless), pero puede ser desplegado en Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de video en Kinetics
- Proyectos de investigación
- Implementaciones en entornos personalizados mediante Endpoints de Inferencia