videomae-base-foodpickup-customdata
MeghaMurali
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.6326, Precisión: 0.52.
Como usar
Más información necesaria.
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Entrenado con Trainer
- Puntos finales de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos en tareas específicas.
- Identificación de acciones de recojo de comida en videos.