videomae-base-finetuned-ucf101-subset
meggggg
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3075, Precisión: 0.9161
Como usar
Cómo usar el modelo:
from transformers import VideoMaeForVideoClassification, Trainer
# Cargar el modelo
model = VideoMaeForVideoClassification.from_pretrained('meggggg/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
# Configuración de entrenamiento
trainer = Trainer(
model=model,
args=training_args,
train_dataset=train_dataset,
eval_dataset=eval_dataset
)
# Entrenar el modelo
trainer.train()
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de actividades en videos
- Análisis de contenido multimedia
- Segmentación de escenas en videos