videomae-base-finetuned-ucf101-subset

meggggg
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3075, Precisión: 0.9161

Como usar

Cómo usar el modelo:

from transformers import VideoMaeForVideoClassification, Trainer

# Cargar el modelo
model = VideoMaeForVideoClassification.from_pretrained('meggggg/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')

# Configuración de entrenamiento
trainer = Trainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=train_dataset,
    eval_dataset=eval_dataset
)

# Entrenar el modelo
trainer.train()

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de actividades en videos
Análisis de contenido multimedia
Segmentación de escenas en videos