videomae-base-shop-lifting-capture
meermoazzam41
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0364 Exactitud: 1.0
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 2
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 44
Resultados del entrenamiento
Pérdida de entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de validación
Exactitud
0.6711
0.25
11
0.3103
1.0
0.3584
1.25
22
0.1831
1.0
0.058
2.25
33
0.0808
1.0
0.0078
3.25
44
0.0364
1.0
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- videomae
- Generado a partir de Trainer
- Pérdida de entrenamiento 0.0364
- Exactitud 1.0
Casos de uso
- Clasificación de videos de robos en tiendas
- Monitoreo de seguridad en tiendas
- Análisis de comportamientos sospechosos