videomae-base-finetuned-ucf101-subset

meermoazzam41

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de videocae-base de MCG-NJU en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1016 Precisión: 0.9571

Como usar

El siguiente código de entrenamiento fue utilizado:
hiperparámetros de entrenamiento
tasa_de_aprendizaje: 5e-05
train_batch_size: 3
eval_batch_size: 3
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_programador_lr: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
pasos_de_entrenamiento: 400

Resultados del entrenamiento:
Pérdida de Entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de Validación
Precisión

1.5369
0.25
100

**Más información requerida**

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
PyTorch
TensorBoard

Casos de uso

Clasificación de videos en diversas categorías.