videomae-base-finetuned-human-activity-classification

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Está diseñado para la clasificación de video y ha sido entrenado utilizando técnicas como Transformers y PyTorch. Alcanza una pérdida de 0.9059 y una precisión de 0.4286 en el conjunto de evaluación.