yolos_tiny_100ep
MedicalVision
Detección de objetos
Modelo basado en la arquitectura YOLOS (You Only Look One-level Operations) para la detección de objetos. Este modelo ha sido entrenado por MedicalVision durante 100 épocas en el conjunto de datos NIH. Integra características como Safetensors y Transformers, y se puede utilizar en puntos de inferencia.
Como usar
Puede usar este modelo para la detección de objetos mediante la API de inferencia o desplegándolo en puntos de inferencia dedicados.
# Ejemplo de uso
from transformers import YolosForObjectDetection, YolosFeatureExtractor
feature_extractor = YolosFeatureExtractor.from_pretrained('MedicalVision/yolos_tiny_100ep')
model = YolosForObjectDetection.from_pretrained('MedicalVision/yolos_tiny_100ep')
# Comando para descargar el modelo
wget https://huggingface.co/MedicalVision/yolos_tiny_100ep/resolve/main/config.json
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Uso de Transformers
- Compatibilidad con Safetensors
- Análisis de imágenes médicas
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Detección de anomalías en imágenes médicas
- Identificación de objetos en radiografías
- Análisis automatizado de imágenes para diagnósticos