MedicalVision/detr_nih_50ep
MedicalVision
Detección de objetos
Modelo de detección de objetos basado en Transformadores (DETR) preentrenado en el conjunto de datos NIH. Este modelo está diseñado para detectar y localizar objetos en imágenes médicas.
Como usar
Para usar este modelo, puede emplear los siguientes códigos de ejemplo:
import torch
from transformers import DetrForObjectDetection, DetrImageProcessor
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('MedicalVision/detr_nih_50ep')
processor = DetrImageProcessor.from_pretrained('MedicalVision/detr_nih_50ep')
inputs = processor(images=your_image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Asegúrese de tener la última versión de las bibliotecas necesarias.
Funcionalidades
- Transformadores para detección de objetos
- Preentrenado en el conjunto de datos NIH
- Utiliza Safetensors
- Optimizado para precisión promedio (AP) en múltiples áreas
Casos de uso
- Detección de anomalías en radiografías
- Identificación de objetos médicos en imágenes
- Ayuda en diagnósticos médicos mediante la localización precisa de objetos