german-news-sentiment-bert
mdraw
Clasificación de texto
Modelo de análisis de sentimiento basado en https://huggingface.co/oliverguhr/german-sentiment-bert, con entrenamiento adicional en textos de noticias alemanas sobre migración. Este modelo es parte del proyecto https://github.com/text-analytics-20/news-sentiment-development, que explora el desarrollo del sentimiento en artículos de noticias alemanas sobre migración entre 2007 y 2019.
Como usar
from germansentiment import SentimentModel
model = SentimentModel('mdraw/german-news-sentiment-bert')
# Ejemplos de nuestro conjunto de validación
texts = [
'[...], schwärmt der parteilose Vizebürgermeister und Historiker Christian Matzka von der "tollen Helferszene".',
'Flüchtlingsheim 11.05 Uhr: Massenschlägerei',
'Rotterdam habe einen Migrantenanteil von mehr als 50 Prozent.',
]
result = model.predict_sentiment(texts)
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- JAX
- Safetensors
- Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Predecir la polaridad del sentimiento en textos alemanes
- Clasificación de sentimientos de noticias alemanas sobre migración
- Análisis de desarrollo de sentimientos en artículos de noticias