90s_wan-lora

mdevoz

Texto a video

Adaptador LoRA de mdevoz para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B, orientado a la generación de vídeo a partir de texto con una estética inspirada en los años noventa. Fue entrenado con AI Toolkit y sus pesos están disponibles en formato Safetensors. No requiere palabras de activación específicas.

Como usar

Instala las dependencias y carga el LoRA sobre el modelo base Wan2.2-T2V-A14B:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("mdevoz/90s_wan-lora")
prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La página también proporciona este ejemplo para cargar un archivo de pesos concreto:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'ai-toolkit/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-bf16',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'mdevoz/90s_wan-lora',
    weight_name='90s_wan_low_noise.safetensors'
)
image = pipeline('a beautiful landscape').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Generación de vídeo a partir de texto mediante Wan2.2-T2V-A14B
Adaptador LoRA cargable con la biblioteca Diffusers
Estética visual inspirada en los años noventa
Pesos disponibles en formato Safetensors
Compatible con herramientas como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI
No está desplegado actualmente mediante proveedores de inferencia

Casos de uso

Crear vídeos generados por IA con estética de los años noventa
Aplicar el estilo del LoRA a escenas descritas mediante prompts de texto
Integrar una apariencia retro en flujos de generación audiovisual basados en Wan2.2
Usar los pesos Safetensors en interfaces locales compatibles con LoRA